Artificiële Intelligentie (AI) in accounts receivable: 2025 gids voor implementatie en ROI

Belangrijkste statistieken en markttrends die de invoering van AI stimuleren

Hoe Artificiële Intelligentie (AI) een revolutie teweegbrengt in de order-to-cash-cyclus en de accounts receivable

Twee jaar na de lancering van ChatGPT heeft AI de eerste hypecyclus achter zich gelaten en tastbare bedrijfswaarde aangetoond in verschillende sectoren. De grote vraag is verschoven van de vraag of invoering van AI gerechtvaardigd is naar hoe organisaties het bewezen potentieel ervan kunnen maximaliseren.

Terwijl AI-technologie steeds beter wordt, leveren verschillende gevestigde factoren het overtuigende bewijs dat AI met succes de overstap heeft gemaakt van experimentele technologie naar bedrijfskritische infrastructuur:

1. De enorme hoeveelheid gegevens die tegenwoordig op internet beschikbaar zijn, dient als levensader voor het trainen van geavanceerde taalmodellen zoals ChatGPT.
2. Rekenkracht en opslag hebben ongekende niveaus bereikt en blijven zich snel uitbreiden, waardoor de noodzakelijke infrastructuur voor de groei van AI wordt geboden.
3. Gebruikers over de hele wereld werken actief met AI-tools en geven real-time feedback die de ontwikkeling van nog geavanceerdere modellen voedt.

Dankzij deze factoren is AI de experimentele fase gepasseerd en op grote schaal in bedrijven ingevoerd. De focus ligt nu op implementatie en meetbare ROI in plaats van op proof of concept.

Specifiek voor de order-to-cash cyclus en accounts receivable, waar de nadruk ligt op het sneller dan ooit verplaatsen en vereffenen van geld, biedt AI bijzonder scherpe mogelijkheden. De bedrijven die Artificiële Intelligentie (AI) aan het werk hebben gezet op hun accounts receivable-afdelingen zien echte resultaten - snellere betalingen, minder handmatige fouten en tevredener klanten. Het blijkt dat de vroege beloften niet alleen een marketinghype waren.

De werkelijkheid van AI scheiden van AI-marketing

Financiële managers staan voor een nieuwe uitdaging bij het evalueren van oplossingen voor accounts receivable: onderscheid maken tussen echte Artificiële Intelligentie (AI) mogelijkheden en marketingclaims. Als u de verkeerde keuze maakt, kan dit invloed hebben op de cashflow, de productiviteit van het team en de relaties met klanten, terwijl u kostbaar budget verspilt.

Het "AI wassen" probleem in financiële software

Veel leveranciers hebben zich gehaast om "AI"-labels op traditionele regelgebaseerde automatisering te plakken, in de hoop te profiteren van het bewezen succes van de technologie. Hoewel deze oplossingen nog steeds waarde kunnen bieden, zullen ze niet de transformatieve resultaten leveren die echte Artificiële Intelligentie (AI) kan bereiken in accounts receivable processen.

Het verschil is belangrijk. Op regels gebaseerde systemen volgen vooraf bepaalde paden en vallen uiteen wanneer ze uitzonderingen tegenkomen. Artificiële Intelligentie (AI) leert van patronen, past zich aan nieuwe scenario's aan en verbetert in de loop van de tijd - precies wat u nodig hebt voor accounts receivable-uitdagingen zoals het matchen van geldaanvragen of het voorspellen van betalingen.

Van generatieve tot agentgerichte AI: cashflowbeheer versnellen met Artificiële Intelligentie (AI). Download het e-book

Rode vlaggen bij het evalueren van AR Automatisering leveranciers

Let tijdens jouw leveranciersevaluatie op deze waarschuwingssignalen:

Vage uitleg van AI-functionaliteit

Als een verkoper niet duidelijk kan uitleggen hoe zijn AI werkt of zich beperkt tot algemene modewoorden, dan is dat een rode vlag. Echte Artificiële Intelligentie (AI)-oplossingen moeten hun benadering van machine learning, trainingsgegevens en verbetermechanismen kunnen beschrijven.

Geen concrete prestatiecijfers

Leveranciers die AI claimen, moeten specifieke, meetbare resultaten geven. Kijk naar matchingpercentages, verbeteringen in de verwerkingstijd of nauwkeurigheidspercentages. Algemene beloften over "verhoogde productiviteit" zonder cijfers suggereren dat de AI meer marketing dan realiteit is.

Kan besluitvormingsprocessen niet uitleggen

U moet begrijpen hoe de AI betalingen aan facturen koppelt of prioriteit geeft aan incassorekeningen. Als een verkoper zegt "onze AI werkt gewoon" zonder de methodologie uit te leggen, zult u het moeilijk krijgen wanneer klanten vraagtekens plaatsen bij betalingsaanvragen of accountants procesdocumentatie vragen. Zoek verkopers die je door hun logica kunnen leiden en je kunnen laten zien hoe beslissingen worden genomen.

Waarop te letten bij echte AR-oplossingen met Artificiële Intelligentie (AI)

Richt u in plaats daarvan op leveranciers die het volgende aantonen:

Speciaal gebouwde expertise

Zoek naar oplossingen die ontworpen zijn voor accounts receivable-uitdagingen zoals factuurmatching, betalingsvoorspelling of klantsegmentatie. Generieke AI-tools presteren zelden zo goed als speciaal ontwikkelde oplossingen.

Transparante methodologie

Kwaliteitsleveranciers zullen hun Artificiële Intelligentie (AI)-aanpak toelichten - of het nu gaat om machine learning voor het toepassen van contant geld, verwerking van natuurlijke taal voor overschrijvinggegevens of voorspellende analyses voor het prioriteren van incasso's.

Bewezen prestatiegegevens

Vraag naar casestudy's met specifieke statistieken. 92% van de bedrijven meldt dat hun AI-initiatieven op financieel gebied voldoen aan de ROI-verwachtingen of deze overtreffen, maar u wilt bewijs zien dat deze specifieke oplossing resultaten oplevert.

Het menselijke element blijft belangrijk

Artificiële Intelligentie (AI) moet de expertise van jouw team aanvullen, niet vervangen. De meest effectieve AR Automatisering-oplossingen vergroten de menselijke besluitvorming in plaats van deze te elimineren. De relatievaardigheden van uw incassoteam, de branchekennis van uw kredietteam en het denkvermogen van uw financiële team blijven onvervangbaar.

Jouw doel moet zijn om oplossingen te vinden die jouw team effectiever en nauwkeuriger laten werken.

Lees onze blog → Hoe AI-boekhoudsoftware kasstromen stimuleert

Hoe een volwassen AI-implementatie eruit ziet

Bedrijven hebben nu genoeg tijd gehad om uit te zoeken wat wel en niet werkt als het gaat om AI in de financiële sector. Het ontwikkelen van een goede en echt doorgelichte AI-oplossing vereist doordachte ontwikkeling, de juiste voorbereiding van gegevens en voortdurende verfijning. Bedrijven die overhaast op de markt komen met halfbakken AI stellen klanten vaak teleur en beschadigen hun eigen geloofwaardigheid.

Dit is wat financiële leiders mogen verwachten van goed ontwikkelde AI-oplossingen:

Systeemcompatibiliteit die echt werkt

Jouw Artificiële Intelligentie (AI)-oplossing moet soepel integreren met jouw bestaande ERP- en financiële systemen zonder dat er grote revisies nodig zijn. Deze aanpak verkort de implementatietijd en minimaliseert de verstoring van jouw dagelijkse werkzaamheden.

Ingebouwde schaalbaarheid vanaf de eerste dag

Goede Artificiële Intelligentie (AI) groeit met jouw bedrijf mee. De algoritmen moeten toenemende transactievolumes verwerken zonder handmatige regelupdates of constant onderhoud. Bij Billtrust maakt onze Cash Application oplossing gebruik van op vertrouwen gebaseerde machine learning die zich automatisch aanpast - het verwerken van 10.000 facturen kost evenveel moeite als het verwerken van 1.000 facturen.

Data-integratie die zinvol is

AI is slechts zo goed als de gegevens die het ontvangt. Implementaties van hoge kwaliteit halen informatie uit meerdere bronnen - jouw ERP, bankfeeds, communicatie met klanten en externe gegevensleveranciers - en schonen en organiseren deze op de juiste manier. De oude regel "garbage in, garbage out" is meer dan ooit van toepassing op AI-systemen.

Voortdurende ondersteuning en training

AI-implementatie eindigt niet bij go-live. Jouw team heeft training nodig over hoe het systeem werkt, en je hebt voortdurende ondersteuning nodig als jouw bedrijf verandert. De leverancier moet duidelijke documentatie, responsieve ondersteuning en regelmatige updates bieden op basis van feedback van gebruikers.

Focus op meetbare ROI

De beste Artificiële Intelligentie (AI)-implementaties beginnen met het begrijpen van jouw specifieke uitdagingen en het meten van verbeteringen in de loop van de tijd. Bij Billtrust richten we ons op het begrijpen van jouw workflow en de uitdagingen waar je tegenaan loopt, voordat we verbeteringen aanbrengen. In plaats van dramatische veranderingen van de ene op de andere dag te beloven, leveren kwaliteitsoplossingen gestage, meetbare verbeteringen op gebieden als verwerkingssnelheid, nauwkeurigheidspercentages en kostenverlaging.

Vooruitkijken: De rol van Artificiële Intelligentie (AI) bij het transformeren van accounts receivable

2025 markeert een keerpunt voor AI in de financiële wereld. We gaan verder dan basisautomatisering en betreden nu het tijdperk van agentic AI-intelligentesystemen die zelfstandig uitdagingen kunnen doorgronden en oplossingen kunnen ontwikkelen. Dit is niet alleen snellere verwerking; het is AI die complexe betalingsscenario's kan doordenken, prioriteiten kan stellen bij incassostrategieën en zich kan aanpassen aan nieuwe situaties zonder voortdurende menselijke tussenkomst.

De verschuiving is al aan de gang. Financiële leiders maken de overstap van het aanvragen van AI-training naar het implementeren van AI-oplossingen, waarbij sommige bedrijven zelfs bonussen voor leidinggevenden koppelen aan succesvolle AI-implementaties. Bij Billtrust bouwen we deze mogelijkheden van de volgende generatie in ons platform in, van cash forecasting die betalingen voorspelt met een nauwkeurigheid van meer dan 90% tot intelligente geschillenbeslechting die routinezaken automatisch afhandelt.

Ons team van experts kan u helpen begrijpen welke Artificiële Intelligentie (AI)-oplossingen zinvol zijn voor uw bedrijf en een implementatiestrategie ontwikkelen die echte resultaten oplevert. Neem vandaag nogcontact op met Billtrust voor meer informatie over ons AI-aangedreven AR-platform.